同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

[存为首页] [加入收藏]  

欢迎访问同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室

 公元2017年9月23日[星期六]

总访问量:281971    

■首 页 ■实验室概况 ■科研平台 ■研究方向 ■科研队伍 ■科研项目 ■科研成果 ■开放课题 ■人才培养 ■文件下载
当前位置:主页-学术活动-“智信讲坛”(第六十)期学术报告

“智信讲坛”(第六十)期学术报告

浏览次数:241

【保护视力背景色: 杏仁黄 秋叶褐 胭脂红 芥末绿 天蓝 雪青 灰 银河白(默认色)】 【字色: 绿 粉红 深蓝】 【字体:8 7 6 5 4 3 2 1


  题目: Network Energy-based Methods for Disease Gene Prediction
  
  报告人:Fangxiang Wu
  
  时间:4月19日9点30
  
  地点:电信大楼403室
  
  邀请人:赵兴明 教授
  
  报告人简介:FangXiang Wu于2004年获得加拿大University of Saskatchewan生物信息学和系统生物学博士学位。于2004-2005年,在加拿大Laval University Medical Research Center从事博士后研究员的工作。目前是Saskatchewan大学生物医学工程系的全职教授,生物医学工程研究生院院长。主要研究方向包括生物信息学中机器学习方法的研究,生物大数据的分析,基于分子网络可控性和可观测性的复杂疾病的治疗和诊断研究,复杂网络的分析,非线性生物动力学分析。FangXiang Wu教授在相关期刊和会议发表了超过230篇的技术论文。
  Fangxiang Wu教授是IEEE的Senior Member,多个国际知名期刊(Proteomics,BMC Systems Biology,Briefings in Bioinformatics和Scientific Report等)的编委会成员和客座编辑,也是BIBM等多个国际会议的程序委员会主席,于2015年入选了国家“千人计划”。
  
  内容提要:The best way to understand the specialty and the importance of an individual biomolecule is placing it into a proper biomolecular network, which describes interactions among biomolecules. Typical biomolecular networks includes protein-protein interaction (PPI) networks, gene regulatory networks, metabolic networks, gene-disease networks, and so on. Disease genes can be viewed as special nodes in these biomolecular networks and are not randomly distributed from existing evidences. To learn knowledge about disease genes from biomolecular networks, we define the Boltzmann distribution of networks based on network energy function. In this talk, I will present some of our recent results for predicting disease genes based on network energy methods and Boltzmann machine learning.
  
  
  
  欢迎各位老师同学踊跃参加!
 

发布日期:2016-04-18

本篇已是该组第一篇   

本篇已是该组最后一篇