2018年3月22日，应我室副主任苗夺谦教授、卫志华副教授邀请，国际SCI著名期刊International Journal of Approximate Reasoning主编、法国贡比涅技术大学Thierry Denoeux教授来到嘉定校区，在复楼202室作了题为“Machine Learning using belief functions”的学术报告。
Thierry Denoeux教授首先介绍了DS理论是一种处理不确定性的理论，讲解了理论中基本概率分配函数、信任函数、似然函数、证据组合等基本概念；接着介绍了在证据理论框架下，如何在不确定性数据中进行机器学习解决现实问题，主要包括分类问题中代价函数的定义，聚类问题中类成员不确定性的度量等。报告深入浅出，对从事相关领域的学习和研究有非常大的启示作用。参会师生结合自己的研究兴趣与Thierry Denoeux教授进行了交流和讨论。
Thierry Denoeux教授是国际置信函数与应用学会主席，International Journal of Approximate Reasoning主编，IEEE Transactions on Fuzzy Systems，Fuzzy Sets and Systems等国际期刊副主编。在法国国立路桥学院获得工程师和博士学位。主要研究方向为统计模式识别、不确定信息建模和信息融合。
